La apliko de AI-teknologio en la kampo de veldado antaŭenigas la inteligentecon kaj aŭtomatigon de la velda procezo, plibonigante produktan efikecon kaj produktan kvaliton.
La apliko de AI en veldado estas ĉefe reflektita en la sekvaj aspektoj:
Kontrolo de kvalito de veldado
La apliko de AI-teknologio en velda kvalitkontrolo estas ĉefe reflektita en velda kvalita inspektado, veldadifekto-identigo kaj veldaproceza optimumigo. Ĉi tiuj aplikoj ne nur plibonigas la precizecon kaj rapidecon de veldado, sed ankaŭ signife plibonigas produktadon per realtempa monitorado kaj inteligenta alĝustigo. efikeco kaj produkta kvalito. Jen kelkaj ĉefaj aplikoj de AI-teknologio en velda kvalitkontrolo:
Inspektado pri kvalito de veldado
Veldada kvalito-inspekta sistemo bazita sur maŝina vizio kaj profunda lernado: Ĉi tiu sistemo kombinas altnivelan komputilan vizion kaj profundajn lernajn algoritmojn por kontroli kaj taksi la kvaliton de veldoj dum la velda procezo en reala tempo. Kaptante detalojn de la velda procezo per altrapidaj, alt-rezoluciaj fotiloj, profundlernado-algoritmoj povas lerni kaj identigi veldadojn de malsamaj kvalitoj, inkluzive de veldaj difektoj, fendoj, poroj, ktp. Ĉi tiu sistemo havas certan gradon de adaptebleco kaj povas adaptiĝi. al malsamaj procezaj parametroj, materialaj tipoj kaj veldaj medioj, por pli bone taŭgi al diversaj veldaj taskoj. En praktikaj aplikoj, ĉi tiu sistemo estas vaste uzata en aŭtomobila fabrikado, aerospaco, elektronika fabrikado kaj aliaj kampoj. Realigante aŭtomatan kvalitan inspektadon, ĉi tiu sistemo ne nur plibonigas la efikecon de la velda procezo, sed ankaŭ certigas altan nivelon de velda kvalito kaj reduktas la misan indicon en fabrikado.
Identigo de difektoj de veldado
Teknologio pri aŭtomata detektado de difektoj de Zeiss ZADD: AI-modeloj estas uzataj por helpi uzantojn rapide solvi kvalitajn problemojn, precipe en poreco, glua tegaĵo, inkludoj, veldaj vojoj kaj difektoj.
Profunda lernado-bazita veldbildo-rekono-metodo: Profunda lerna teknologio estas uzata por aŭtomate identigi difektojn en Rentgenfotaj veldaj bildoj, plibonigante la precizecon kaj efikecon de detekto.
Optimumigo de velda parametro
Optimumigo de procezaj parametroj: AI-algoritmoj povas optimumigi procezajn parametrojn kiel velda fluo, tensio, rapido ktp surbaze de historiaj datumoj kaj realtempaj sugestoj por atingi la plej bonan veldan efikon. Adapta kontrolo: Monitorante diversajn parametrojn dum la velda procezo en reala tempo, la AI-sistemo povas aŭtomate ĝustigi la veldajn kondiĉojn por trakti materialajn kaj mediajn ŝanĝojn.
Veldroboto
Vojeplanado: AI povas helpiveldaj robotojplanu kompleksajn vojojn kaj plibonigu veldan efikecon kaj precizecon.
Inteligenta operacio: Per profunda lernado, veldaj robotoj povas identigi malsamajn veldajn taskojn kaj aŭtomate elekti taŭgajn veldajn procezojn kaj parametrojn.
Analizo de datumoj de veldado
Analizo de grandaj datumoj: AI povas prilabori kaj analizi grandajn kvantojn da veldaj datumoj, malkovri kaŝitajn ŝablonojn kaj tendencojn kaj provizi bazon por plibonigi veldajn procezojn.
Prognoza prizorgado: Analizante la operaciajn datumojn de ekipaĵo, AI povas antaŭdiri la fiaskon de velda ekipaĵo, anticipe plenumi prizorgadon kaj redukti malfunkcion.
Virtuala Simulado kaj Trejnado
Velda simulado: Uzante AI kaj virtualan realecan teknologion, la reala velda procezo povas esti simulita por operacia trejnado kaj proceza konfirmo. Trejnada optimumigo: Per AI-analizo de veldaj operaciaj datumoj, personigitaj trejnaj sugestoj estas provizitaj por plibonigi veldajn kapablojn.
Estontaj Tendencoj
Plibonigita aŭtomatigo: Kun la rapida disvolviĝo de artefarita inteligenteco kaj robotiko, inteligenta velda ekipaĵo atingos pli altan gradon de aŭtomatigo kaj realigos tute senhomajn aŭ malpli-homajn veldajn operaciojn.
Administrado kaj monitorado de datumoj: Inteligenta velda ekipaĵo havos datumkolektadon kaj malproksimajn monitorajn funkciojn, kaj transdonos informojn kiel veldajn parametrojn, procezajn datumojn kaj staton de ekipaĵo al la teleregilcentro aŭ finaj uzantoj en reala tempo tra la nuba platformo.
Inteligenta velda procezo-optimumigo: Inteligenta velda ekipaĵo optimumigos la veldan procezon per integraj inteligentaj algoritmoj por redukti veldajn difektojn kaj deformadon.
Plurproceza integriĝo: Inteligenta velda ekipaĵo integros malsamajn veldajn procezojn kaj teknologiojn por atingi multfunkciajn kaj multprocezajn aplikojn.
Ĝenerale, la apliko de AI en veldado multe plibonigis veldan kvaliton kaj efikecon, reduktante kostojn kaj laborintensecon. Kun la kontinua progreso de teknologio, la apliko de AI en la kampo de veldado fariĝos pli vasta kaj profunda.
Afiŝtempo: Aŭg-14-2024
